选择合适的模型
模型决定助手理解、推理和生成内容的基础能力。先使用工作空间提供的默认选项,再根据任务和实际效果调整。
本页内容
什么时候需要切换
简单提取、归纳和格式整理,可以先用成本较低、响应较快的可用模型;多份复杂资料的分析、长篇写作或多步骤任务,可以比较更适合推理的模型。
需要识别图片时,应选择支持图片输入的模型。模型名字不能代替实际能力说明;不是所有模型都支持所有输入形式。
在会话中选择
使用会话中的模型选择入口查看可用模型。切换从下一次模型请求开始生效,不会重写已经完成的回复,也不等于重跑整项任务。
如果想公平比较两个模型,可以用同一份材料和同样的要求分别测试,并比较准确性、速度、交付质量和实际费用。
为什么有些模型看不到
可用模型受到平台当前供给、组织设置、用户权限以及模型状态的影响。在企业组织中,管理员还可以限制可使用的模型。遇到不可用提示时,先确认当前组织和权限。
模型列表与费率会变化,以控制台显示为准,不需要记住文档中的某份固定型号列表。
长对话为什么需要整理上下文
模型一次能处理的内容有容量限制。对话很长时,平台可能整理历史上下文以继续工作。摘要不能保证保留每个细节,关键规则和结论应另存为云盘文档。
一次输入大量无关资料也会增加处理成本。只提供与当前任务有关的内容,并让助手明确引用关键文件。
自定义模型与 Ollama
有技术支持的团队可以配置自己的模型服务,包括支持的 Ollama 接入方式。这需要可访问的服务地址、正确的模型能力配置和必要的网络连接。
普通用户无需进行这些设置。自建模型也不代表云端工具、存储或其他服务自动免费;遇到配置问题时,把具体错误交给管理员处理。